如今，越来越多的企业开始意识到数字制造和工业互联网已经成为工业软件自动化、智能化制造和大规模生产的核心驱动力。那么智能制造和工业互联网的概念有什么区别呢？什么是工业互联网？工业互联网是基于物联网、云计算等新一代信息通信技术和制造业数字化升级的全新产业形态。智能制造是由智能机器、人工智能和通信技术加速的制造模式，即设备、工人和智能制造系统之间的合作。

那么，工业互联网和智能制造是什么关系呢？事实上，智能制造的实现主要依靠两种基本能力，一是工业制造技术，二是工业互联网。

前者包括先进的设备、先进的材料和先进的技术等。这是确定制造边界和制造能力的基础；后者包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业互联网平台等。充分发挥工业设备、技术和材料的潜力，提高生产效率，优化资源配置效率，创造差异化产品，实现服务增值是关键。

因此，工业互联网被视为智能制造的基础。可以理解，智能制造是一个智能工业生态系统，包括工业互联网、材料、设计和技术。此前，我国智能制造的蓬勃发展为工业互联网的发展奠定了良好的网络基础，提供了良好的发展环境。

工业互联网平台是智能制造的核心技术之一，对智能制造的发展起着至关重要的作用。
 

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工业互联网平台及其基础、核心与关键

工业互联网平台是工业互联网在智能制造中应用的具体形式。通过工业互联网平台，不仅能将原材料、产品、智能加工设备、生产线、工厂、工人、供应商和用户紧密联系起来，而且能利用跨部门、跨层级、跨地域的互联信息，以更高的层次给出最优的资源配置方案和加工过程，提升制造过程的智能化程度。

◉ 工业互联网平台的基础是数据采集，一方面，随着加工过程和生产线精益化、智能化水平的提高，必须从多角度、多维度、多层级来感知生产要素信息，因此，需要广泛部署智能传感器，来对生产要素进行实时感知。

另一方面，人脑可以实时高效地处理相关联的多源异构数据，并迅速生成生产要素的属性信息，工业互联网平台也需要进行高效的海量、高维、多源异构数据融合，形成单一生产要素的准确描述，并进一步实现跨部门、跨层级、跨地域生产要素之间的关联和互通。

◉ 工业互联网平台的核心是平台。传统的工业生产中，通常是人基于感知到的信息，通过数学原理、物理约束、历史经验等总结、推理，最终形成一系列的决策规则和方法，用来指导生产过程。而进入物联网时代以来，极大的扩展了生产要素分布的层次和广度，生产要素之间的联系纷繁复杂，难以用简单的数学或者物理模型进行描述，而对于新模式的生产场景和个性化的生产需求，难以显性、直接地从历史经验中总结出决策规则，因此，工业互联网平台的核心是利用大数据、人工智能等方法，从海量高维、互联互通的工业数据中，挖掘出隐藏的决策规则，从而指导生产。

工业互联网平台在通用PaaS架构上进行二次开发，实现工业PaaS层的构建，为工业用户提供海量工业数据的管理和分析服务，并能够积累沉淀不同行业。不同领域内技术、知识、经验等资源，实现封装、固化和复用，在开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给开发者，快速构建定制化工业APP，打造完整、开放的工业操作系统。

◉ 工业互联网平台的关键是应用。工业互联网平台是以需求驱动的、面向用户的平台。一方面，工业互联网平台的使用对象是人，其最终推送的决策，必须是人可以直观接收和理解的；另一方面，对于用户不同的要求，工业互联网平台需要基于新模式的生产场景和个性化的生产需求，利用数据分析方法，推送定制化的决策方案。工业互联网平台通过自主研发或者是引入第三方开发者的方式，以云化软件或工业APP形式为用户提供设计、生产、管理、服务等一系列创新性应用服务，实现价值的挖掘和提升。

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工业互联网平台的应用场景

工业互联网平台有三大应用场景。

1、加工过程优化

工业互联网平台能够实时感知加工过程中设备运行数据、加工工艺参数，同时将其与原材料信息、人员配置、设备状态、质量检测数据等信息关联起来，因此，工业互联网平台可以实现工艺参数优化和提供设备维护决策支持。

工业互联网平台可以利用大数据分析技术，挖掘产品质量与加工工艺参数之间的关联关系，通过建立产品质量与工艺参数之间的映射，获取能提高产品质量的工艺参数。

同时，工业互联网平台可以基于设备历史运行数据和历史状态，分析监测参数与设备状态之间的关系，进而推理出设备状态的演化规律，为智能设备的预防性维护、远程寿命预测及状态监测提供决策支持。基于普奥ProudThink平台搭建的制冷设备远程运维平台，可以实现远程调试参数，并监测设备状态，发生故障时，及时切断设备，并发出预警以便及时得到维护。

2、资源管理优化

工业互联网平台不仅可以感知设备级、车间级的数据，同时能将跨部门、跨层级的生产要素之间的信息关联互通，对生产过程的描述也不局限于加工过程，而是从更深的层次、更细的粒度、更全面的角度对生产制造的全过程进行描述，能从更全面的角度对资源配置进行优化。此外，用户的需求也能更直接地反馈到生产端，为更快适应的柔性制造提供配置方案。

工业互联网平台能更全面准确的描述生产要素在加工过程中的状态，尤其是资源利用情况，如能耗、空间占用、运输成本等等。受益于生产要素信息的全面互联，工业互联网平台能统筹考虑多方面要素，给出更接近于全局最优的资源配置方案。

工业互联网平台能感知生产要素在制造系统中流转的影响，面对新模式生产场景和个性化生产需求，工业互联网平台能给出快速响应的柔性制造配置方案，从而满足定制化的产品要求。

3、市场决策优化

工业互联网平台将供应商、制造商、销售商及消费者联系起来，市场行为本质上是由需求驱动，商业行为与制造过程有着密不可分的复杂耦合关系，对于历史消费数据的分析，可以用于预测市场需求，同时，通过对短期市场行为的分析，可以预知可能发生的风险，做好风险管控。

工业互联网平台感知到的产品全生命周期信息，能从中分析出从原材料—制造—销售—使用中各个要素之间的复杂耦合关系，通过对历史信息的分析，能对未来需要的产品种类及产能进行预测。

工业互联网平台的优势在于全局信息感知，对于全局信息的实时掌握，能用来预测未来市场可能发生的风险，进而快速对生产制造进行调整，对资源配置进行优化，从而合理地规避风险。